Cognitive Document Automation (CDA)

Geschäftsprozesse in ungekannter Qualität und noch kürzerer Durchlaufzeit

Das "Warum"

Mit Cognitive Document Automation automatisieren Sie die Verarbeitung von Dokumenten, extrahieren Informationen selbst aus unstrukturierten Daten und gewinnen so verborgene Erkenntnisse – ohne künstliche Intelligenz schlicht unmöglich. 

CDA scannt je Anwendungsfall sämtliche Daten in Dokumenten, E-Mails und E-Mail-Anhängen mittels KI. Diese Daten werden darauf strukturiert und können erst so in weiterführenden Prozessen verarbeitet werden.

Vorteile von Cognitive Document Automation

-50% Entlastung der Sachbearbeiter von Routinetätigkeiten

-43% verkürzte Bearbeitungszeiten von Geschäftsvorfällen 

-18% weniger Bearbeitungsfehler

-35% weniger manuelle Rückfragen bei unvollständigen Informationen  

Voraussetzungen

Vor der Einführung von CDA gilt es, Potentiale zu erkennen, welche Geschäftsvorfälle automatisiert werden können. Für die ausgewählten Prozesse ist es wichtig, dass eine klare Prozessspezifikation entweder schon vorhanden ist oder vor Inbetriebnahme entwickelt wird. Viele Unternehmen nehmen eine geplante CDA-Einführung auch zum Anlass, Klarheit über Ihre Geschäftsprozesse zu gewinnen.

Echte Hyperautomation

Das manuelle Auslesen von Dokumenten und Anhängen samt Zuordnung zu den richtigen Geschäftsvorfällen ist für Mitarbeiter mit großem Aufwand verbunden. Herkömmliche Automatisierungen können zudem mit unstrukturierten Daten nichts anfangen. CDA kombiniert Optical Character Recognition (OCR) mit künstlicher Intelligenz (KI) und schafft so freie Ressourcen beim manuellen Aufwand und ermöglicht parallel eine intelligente end-to-end Automatisierung. 

Business Value

  • Reduktion der manuellen Aufwände

  • Freie Mitarbeiterressourcen für komplexere Aufgaben

  • Gänzlich neue Automatisierungsmöglichkeiten erschließen

  • Schnellere Durchlaufzeiten 

  • Höhere Qualität 

  • Gesteigerte Produktivität von Mitarbeitern und Prozessen

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Wir freuen uns auf Ihre Fragen zum Einsatz von künstlicher Intelligenz

Industrien und Einsatz­gebiete

Versicherungen

#cda #email_automation #neat_inbox

Automatisierung des E-Mail-Eingangs für Kunden. CDA ordnet Nachrichten und Anhänge den verantwortlichen Abteilungen zu oder führt simple Aufgaben automatisch aus – z.B. Adressänderungen.

Banken

#process_automation #doc_issueing

Mit CDA werden Geschäftsprozesse wie Anlegen eines Kontos, Bewilligung von Konsumentenkrediten, Zuteilung von Hypotheken, etc., teilautomatisiert. Dokumente werden sowohl vorbereitet wie aufbereitet.

Industrieunter-nehmen

#cda_communication

Kommunikation mit B2B-Kunden automatisieren (z.B.: Angebote, Aufträge, Rechnungen). Sachbearbeiter von repetitiven Aufgaben befreien und mehr Zeit für Kundenbetreuung schaffen.

Lösung. Durch Composite AI.

Zum Einsatz kommen moderne Texterkennungslösungen, die inzwischen mehr als Verfahren der automatischen Schrifterkennung (reine OCR Lösungen) leisten, wie beispielsweise die Übersetzung einzelner Schriftzeichen. Zusätzlich werden Methoden der Kontextanalyse wie Intelligent Character Recognition (ICR) hinzugezogen, mit denen die eigentlichen OCR-Ergebnisse korrigiert werden können. 

Skill 08
AIDataInformation Retrieval

Human Computer Interaction

Enable interaction between humans & computers in a satisfying way that likens human-to-human interaction as, for instance, in open dialogues.

Skill 36
AIDataText

Smart Machine Translation

Render entire sentences intelligibly & quickly. Correspond with your markets in Europe and the world in 55+ standard languages from across the globe.

Skill 15
AIText

Neural Question Answering

Pose a question in Natural Language, have it automatically classified according to intent and finally get an intelligible answer.

AIOS - Das "Wie"

Den Use Case 5-10x schneller umsetzen mit AIOS.

Das AI Operating System von Leftshift One ermöglicht eine 5 bis 10-Mal schnellere „end-to-end“ Umsetzung von Cognitive Document Automation. Der interne Marketplace ermöglicht es dem System, bereits vorkonfigurierte Modelle fallspezifisch auszuwählen, wodurch es Datenanalyse sowie Condition Monitoring in Echtzeit umsetzt. Das System überwacht die Lösung rund um die Uhr und stellt dabei durchgehend alle notwendigen Informationen bereit.

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